人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，我國政府高度重視人工智能的技術進步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升國家戰(zhàn)略。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發(fā)展。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

市場規(guī)模

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，初步測算2018年我國人工智能市場規(guī)模達415.5億元，同比增長75％，其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大。預測2019年我國人工智能市場規(guī)模將達到554億元左右。2021年我國人工智能市場規(guī)模將突破千億元，并預測在2023年我國人工智能市場規(guī)模將突破2000億元，達到了2364億元左右，2019-2023年均復合增長率約為43.73％。

行業(yè)短板

底層技術基礎差：層技術積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領域重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭；

發(fā)展氛圍浮躁：產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁，面臨同質(zhì)化、碎片化風險，這些都可能延長人工智能商業(yè)價值的兌現(xiàn)周期，并加劇產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的周期性波動幅度；

專業(yè)人才不足：從人才培養(yǎng)角度而言，我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養(yǎng)相對滯后。人工智能涉及領域?qū)挿海嚓P領域?qū)W科資源分散，未能形成合力，培養(yǎng)人才的數(shù)量、質(zhì)量有待提升。

發(fā)展前景

人工智能已上升為國家戰(zhàn)略：人工智能多次被寫入政府工作報告，這意味著人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

科技新基建將帶動人工智能基礎設施建設：“科技新基建”即信息產(chǎn)業(yè)領域的新型基礎設施建設，基礎設施建設通常是國家發(fā)揮投資杠桿作用，拉動內(nèi)需的主要方式，而2019年是歷史上頭一次，以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎設施建設，也就是“科技新基建”首次被定性為基建的重要內(nèi)容。充分表明我國未來基建投資的側(cè)重點將更加向科技產(chǎn)業(yè)領域傾斜，財政資金配套將更加到位。科技新基建將帶動5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎設施建設。

人工智能是目前最受關注的新技術：近年來，技術革新已經(jīng)逐漸替代人口紅利成為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的最主要推動力之一。人工智能是目前全球最受互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界和市場關注的新技術及應用。全球主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在向人工智能方向轉(zhuǎn)型，并大幅增加相關科研、技術和產(chǎn)業(yè)應用布局方面的投入。

人工智能將實現(xiàn)降本增效：人工智能將替代傳統(tǒng)勞動，帶來新式生產(chǎn)方式，以提升生產(chǎn)效率并降低成本，進而實現(xiàn)企業(yè)效益提升、改善人們工作與生活。