近年來(lái)，人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢(shì)。人工智能實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)變，“深度學(xué)習(xí)＋大數(shù)據(jù)”成為人工智能發(fā)展的主要技術(shù)路線，同時(shí)人工智能應(yīng)用從服務(wù)業(yè)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)拓展。這些都使人工智能表現(xiàn)出愈發(fā)明顯的通用技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)特征，對(duì)制造業(yè)的影響日漸突顯。

人工智能可優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業(yè)部門(mén)。人工智能會(huì)替代某些產(chǎn)品的功能，這類產(chǎn)品所屬的行業(yè)則會(huì)隨之不斷萎縮直至消失。制造業(yè)中一些傳統(tǒng)機(jī)械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場(chǎng)萎縮的風(fēng)險(xiǎn)，不具有人工智能功能的傳統(tǒng)電子信息產(chǎn)品也將面臨巨大的升級(jí)壓力；

另一方面，人工智能將徹底改造某些行業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)制造產(chǎn)品融合，短期內(nèi)體現(xiàn)為提供一些新的功能，但最終會(huì)徹底顛覆產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的架構(gòu)。

作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都有巨大的應(yīng)用空間。許多新技術(shù)隨著技術(shù)成熟和市場(chǎng)需求擴(kuò)大，最后會(huì)演化為新的行業(yè)，人工智能及相關(guān)支持技術(shù)和衍生服務(wù)也必將發(fā)展成為一個(gè)規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)體系。

人工智能將提高制造業(yè)生產(chǎn)效率

一是人工智能可提高制造業(yè)智能化水平，延長(zhǎng)工廠開(kāi)工時(shí)間。使用更多的智能機(jī)器人意味著工廠和車間可以實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)的作業(yè)時(shí)間，企業(yè)不需要負(fù)擔(dān)多余的加班費(fèi)用就能夠讓工廠24小時(shí)開(kāi)工運(yùn)轉(zhuǎn)，美國(guó)、日本、德國(guó)等國(guó)家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無(wú)人工廠”；

二是人工智能可促進(jìn)生產(chǎn)與需求的匹配，提高生產(chǎn)線的柔性。人工智能通過(guò)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上科學(xué)安排生產(chǎn)計(jì)劃，使各個(gè)環(huán)節(jié)在滿足需求的前提下保持最低庫(kù)存，甚至是“零庫(kù)存”，同時(shí)提高需求與產(chǎn)品的匹配效率；

三是人工智能可提升質(zhì)檢水平，提高產(chǎn)品良品率。人工智能在生產(chǎn)線各個(gè)環(huán)節(jié)全面實(shí)時(shí)監(jiān)控，與傳統(tǒng)方式相比，人工智能對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)控能大幅度提高企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管和控制能力，降低產(chǎn)品不良率，提高生產(chǎn)效率。有的企業(yè)采用人工智能對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行全面質(zhì)檢，每年可增加上億元利潤(rùn)。

人工智能發(fā)展會(huì)改變制造業(yè)國(guó)際分工格局

人工智能將重塑全球制造業(yè)價(jià)值鏈，形成一套新的國(guó)際分工體系，對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)國(guó)際分工產(chǎn)生重大影響。

一方面，人工智能在傳統(tǒng)價(jià)值鏈上增加新的環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)成為價(jià)值鏈上新的制高點(diǎn)，發(fā)達(dá)國(guó)家正在努力搶占這一制高點(diǎn)以強(qiáng)化其制造業(yè)對(duì)全球分工的主導(dǎo)；

另一方面，人工智能也改變了傳統(tǒng)價(jià)值鏈形態(tài)，發(fā)展中國(guó)家的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)減弱。

與其他發(fā)展中國(guó)家一樣，我國(guó)制造業(yè)在與發(fā)達(dá)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)中，仍然具有勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，但人工智能的更多應(yīng)用會(huì)削弱這一優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，我國(guó)勞動(dòng)力成本不斷上漲，用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，而人工智能的應(yīng)用則可以緩解這一壓力。從這個(gè)角度看，我國(guó)加快人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用，會(huì)產(chǎn)生較為復(fù)雜的影響。

我國(guó)在制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化及商業(yè)布局方面具有優(yōu)勢(shì)，應(yīng)充分利用這些優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步整合利用全球創(chuàng)新資源，尤其是人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)及關(guān)鍵零部件、裝備領(lǐng)域方面的創(chuàng)新資源。要鼓勵(lì)龍頭制造企業(yè)以應(yīng)用技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)、龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和較強(qiáng)的資本力量為后盾，加強(qiáng)與國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)在核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)方面的研發(fā)合作，盡可能地融入發(fā)達(dá)國(guó)家的當(dāng)?shù)貏?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，逐漸積累能力。

應(yīng)鼓勵(lì)我國(guó)領(lǐng)先制造業(yè)企業(yè)通過(guò)在海外聯(lián)合設(shè)立人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)科技合作與信息交流，充分利用國(guó)際技術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新資源，提升核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)能力。

準(zhǔn)確地把握人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

要更為關(guān)注制定技術(shù)戰(zhàn)略圖及研判發(fā)展趨勢(shì)的過(guò)程，在這一過(guò)程中，不僅要形成對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的共識(shí)，而且要形成學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的知識(shí)交流與互動(dòng)，推動(dòng)有關(guān)方面圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展方向及可能的突破口進(jìn)行深入交流和探討，促進(jìn)知識(shí)融合、擴(kuò)展和深化，為技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

加強(qiáng)人工智能對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用

在新一輪國(guó)際分工格局中，我國(guó)需慎重選擇人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向，著力打造特色，向高端環(huán)節(jié)發(fā)力。應(yīng)該看到，制造業(yè)是我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的部門(mén)，應(yīng)審慎把握人工智能的投資重點(diǎn)，牢牢抓住優(yōu)勢(shì)制造領(lǐng)域率先發(fā)展人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略先機(jī)。同時(shí)，也需要在圖像、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域切實(shí)發(fā)力。

重視人工智能發(fā)展中出現(xiàn)的法律等社會(huì)問(wèn)題

隨著人工智能發(fā)展，需要盡快建立適當(dāng)有效的機(jī)制，準(zhǔn)確評(píng)估人工智能發(fā)展帶來(lái)的倫理道德、法律問(wèn)題及社會(huì)影響。應(yīng)建立相關(guān)機(jī)構(gòu)，比如人工智能委員會(huì)，監(jiān)管不斷變化的科技實(shí)踐，這一機(jī)構(gòu)需包括具有廣泛代表性的專家、從業(yè)人員、非政府代表等，同時(shí)建立明確的規(guī)則，確保決策過(guò)程的透明性，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理的責(zé)任體系。

文章來(lái)源：中華機(jī)械網(wǎng)