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    人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰

    目前中國地區(qū)人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看,未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

    隨著專用領域應用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎構(gòu)建、通用場景應用和專用應用研發(fā)三個方向。

    系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)

    人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰

    任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算,加上漏洞排查與跨領域交叉,任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。

    可以看到的趨勢是,Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

    需要明確的一點是,開源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓,底層系統(tǒng)的開源將會讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領域的研發(fā),這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規(guī)范化的共生平臺。于開放企業(yè)而言,這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

    基于此,騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領域取得領先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在未來,隨著專用領域應用的普及和通用技術(shù)應用需求的增強,這種開放性還會不斷地加大。

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