如何從“人工智能”走向“工業智能”？

自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，人工智能一直未能實現突破性進展。直至近10年來，隨著科技發展的日新月異，原本只在電影中虛構的“Jarvis”已經悄然進入人們的生活。毫無疑問，無論是在工業領域還是民用領域，人工智能正在掀起一波新的數字革命浪潮。

人工智能到底能做什么？

現如今，人工智能技術在各領域迅速發展。提及工業領域的人工智能，大家會具象為工業機器人；而民用領域，當屬Iphone的SIRI人工智能語音功能，它的出現給人類生活帶來了翻天覆地的變化。

重點談下工業領域的人工智能應用，主要可分為以下三類：

第一類是比較簡單的應用數據的可視化分析：人工智能除了能夠收集設備運行的各項數據（如溫度、轉速、能耗情況、生產力狀況等），并存儲數據以供二次分析，對生產線進行節能優化，提前檢測出設備運行是否異常，同時提供降低能耗的措施。

如何從“人工智能”走向“工業智能”？

第二類則是讓機器實現自我診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產生了問題，原因是什么，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

如何從“人工智能”走向“工業智能”？

當然，我們都不太希望發生故障，所以通過人工智能技術可以實現第三類應用，預測性維護。要知道工業生產線或設備如果突然出現問題，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如，工廠中的數控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數據，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。

人工智能早已悄然落戶工業領域

實際上，在工業領域悄悄布局人工智能落地的企業早已出現，作為引領自動化行業發展的先鋒，深謀遠慮的大佬們看到了數字化轉型的優勢，紛紛著手布局工業領域的人工智能平臺。

如何從“人工智能”走向“工業智能”？

從“人工智能”到“工業智能”

從計算機、互聯網行業出身的智能化技術，正在以勢不可當的勢頭橫掃全球各個領域。智能化與工業的結合更是引得全球矚目。

智能的核心在于決策和執行，而決策的核心在于感知和判斷。在工業系統中，IoT技術，以及傳感器技術、數據傳輸、數據管理等不斷發展，為智能化技術實施提供了可靠的感知基礎。但是目前的工業界大都以人的決策和反饋為核心，這就導致系統中有很大一部分的價值并沒有被釋放出來。系統越是復雜，人的學習曲線就會越緩慢，而當人的學習曲線比技術的進步速度慢時，人就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。而人工智能為工業帶來的第一個革命性的改變，就是擺脫人類認知和知識邊界的限制，為決策支持和協同優化提供可量化依據。

人工智能將成為2018年萬眾矚目的關鍵詞之一，對于人工智能的未來，在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止，人工智能在工業領域的應用并不及互聯網那么成熟，未來還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實現工廠運營智能化，運營商能以此最大程度減少人力，持續提升制造品質。

文章來源：中國自動化網