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    2018年制造業(yè)或?qū)⒂瓉砭拮兊乃拇筅厔?shì)

    在技術(shù)快速發(fā)展推動(dòng)下,制造商勢(shì)必要更智能、高效地運(yùn)行,并為創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。為應(yīng)對(duì)這些變化并保持競(jìng)爭(zhēng)力,擁抱創(chuàng)新技術(shù)重要性更勝以往。對(duì)制造商而言,當(dāng)對(duì)手采用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、擁抱智能技術(shù)時(shí),若仍依靠過時(shí)軟件將有礙成長(zhǎng)。

    據(jù)報(bào)導(dǎo),技術(shù)將在賦予企業(yè)創(chuàng)新,而未來一年企業(yè)若想成功須掌握的主要趨勢(shì)包括:

    ?一、靈活性

    2018年及以后制造業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵因素是,企業(yè)是否夠靈活,能處理大量可預(yù)測(cè)和不可預(yù)測(cè)的變化。靈活的企業(yè)將能擺脫這類政治或立法變化可能導(dǎo)致的潛在問題,例如須調(diào)整內(nèi)部流程或聘用具不同專業(yè)領(lǐng)域的人員。

    而更大挑戰(zhàn)來自因應(yīng)隨時(shí)可能出現(xiàn)的不可預(yù)測(cè)的變化。為變化做好準(zhǔn)備的制造商將能抓住機(jī)遇、減輕威脅,控制像英國(guó)脫歐或全球資料保護(hù)條例這樣的重大改變。

    對(duì)許多制造商來說,最靈活性的主要障礙為不得不依靠過時(shí)的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。高度集成的ERP系統(tǒng)能讓制造商快速響應(yīng)最后一刻的訂單變更,并改善資源管理以控制開支、減少浪費(fèi)。而擁有靈活的IT解決方案將成為前瞻性企業(yè)成長(zhǎng)的引擎。

    二、工業(yè)4.0更成熟

    ?工業(yè)4.0的發(fā)展在2017年已是廣泛討論的話題,工業(yè)4.0結(jié)合人工智能(AI)和數(shù)據(jù)科學(xué)來實(shí)現(xiàn)IoT的潛力。但僅取得大量數(shù)據(jù)已經(jīng)不夠,制造商在未來一年需利用這些數(shù)據(jù)獲得可輔助決策的洞見,推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)成果。

    ?隨著越來越多的智能設(shè)備在2018年被集成到企業(yè)中,工業(yè)4.0將繼續(xù)主宰制造業(yè),提供寶貴收益,包括機(jī)械預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化水平的提高,協(xié)助制造商優(yōu)化營(yíng)運(yùn)。傳感器正在被用來辨識(shí)庫(kù)存水平,并根據(jù)歷史紀(jì)錄自動(dòng)補(bǔ)充。這種創(chuàng)新減少生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間,并確保優(yōu)化的交貨時(shí)間表。

    三、客戶體驗(yàn)為王道

    隨著創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)量不斷增加,能提升客戶體驗(yàn)的機(jī)會(huì)大幅提升。由于商業(yè)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,此領(lǐng)域比以往更重要。企業(yè)在2018年的成功將歸結(jié)為如何在眾多公司中脫穎而出,關(guān)注客戶體驗(yàn)將是個(gè)中關(guān)鍵。這意味著B2B企業(yè)做法需開始更像B2C企業(yè),更重視客戶體驗(yàn)。

    對(duì)處理復(fù)雜供應(yīng)鏈的制造商來說,強(qiáng)大而現(xiàn)代化的ERP系統(tǒng)現(xiàn)在被廣泛視為在改善客戶體驗(yàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。研調(diào)機(jī)構(gòu)IDC報(bào)告指出,擁有逾5,000名員工的85%制造商,將ERP視為提供積極客戶體驗(yàn)的重要平臺(tái)。

    四、AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)

    與改善客戶體驗(yàn)相關(guān)的是AI的作用。AI將以多種方式在2018年對(duì)ERP系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如,AI驅(qū)動(dòng)的ERP正被用于創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的工作流程,以了解企業(yè)及其員工與軟件的各種互動(dòng)方式,再為個(gè)別用戶提出不同的優(yōu)化方案。

    AI可讓企業(yè)提供不受時(shí)區(qū)或假日限制的永遠(yuǎn)在線的客戶服務(wù),也能快速擴(kuò)展,并在整個(gè)客戶旅程中實(shí)現(xiàn)無與倫比的個(gè)性化。此外,預(yù)測(cè)分析型AI能用于為特定業(yè)務(wù)成果及制造商所收集的大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生更深入的洞見。

    文章來源:中國(guó)自動(dòng)化網(wǎng)

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